阅读 | 广东话有多强,你识得唔识得啊

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本文授权转载自:地球知识局

(⊙_⊙) 

粤语走向世界

作者:图南

校稿:猫斯图 / 编辑:棉花

无数人对粤语的印象都停留在了古装港剧的武侠豪情里,或者一提到粤语就想到什么都吃的广东人,粤语也一直因“扑街”“丢雷楼某”等热门词汇而强势存在网络世界。

这只居居不知能被做成多少道美味

广东使用粤语的人口大约有6700万,广西粤语使用人数大约为2500万、香港700万、澳门55万,再加上新马泰等海外国家的使用者,全球将近有1.2亿人口使用粤语,超过韩语(朝鲜语),约等于日语,影响力更是比人口数更大。

汉语家族中的国际化先锋…

今天的文章,就一起来看看发源于偏僻山坳中的粤语是如何成为中华方言扛把子的。

 

始皇南取百越

 “粤”在早期并非单指广东地区,而是指两广地区,粤语的发源地也并不是广州所在的珠江三角洲,而在于西江中游(今广西东北部)。

除了中国北方的广阔平原地带外

四川和岭南(广东、广西)都是相对独立的版块

并且由于不同条件而形成强烈的独特地域文化

岭南对于中央王朝而言,自古以来都是一块化外之地。从中原进入粤地,首先要跨越横亘东西的长江,并且翻越树木高大密集的五岭,即越城岭、都庞岭(揭阳岭)、萌渚岭、骑田岭和大庾岭,顺着复杂的江流水系南下,才能进入两广的核心区。在广西北部,沟壑纵横的喀斯特地貌又是一道天堑。

要去一趟可是很不容易的

恶劣的生存环境和极度不便捷的交通,使得春秋战国时期忙于称霸中原的诸侯们根本无暇理会这块蛮荒之地。

连当时最南方的楚国

对于更南方的世界也所知不多

所以起名字也颇为概括含糊

(底图来自中国历史地图集)

当中原地区实现统一之后,探索南越的条件也逐渐成熟。正值人生巅峰的秦始皇嬴政怀揣着“普天之下莫非王土”的野心,当然不愿意放过神秘的百越之地。秦始皇二十五年(公元前222年)开始,秦朝发兵南取百越。四年之后秦始皇再次征调五十万大军,兵分五路南下。

甚至包含了今天越南的一部分

也为西汉进一步向南发展打下了基础

这几十万大军则成为当时地广人稀的岭南地区第一次大规模移民,他们来带来了成熟的中原文化和语言。随着秦朝末年的解体,此处新到的秦军更是失去了和母国的联系,不仅与当地人通婚混血,还以当地越文化为基础,以汉地先进的行政方法进行管理,组建了赵氏南越国。

到了汉朝,汉灭南越国之后,加强对南越的控制,将岭南地区分为九郡,而为了便于管理这九郡,郡治设立在了西江中部的苍梧地区的广信。

九郡其中有两郡(儋耳、珠崖)后并入其他郡

所以也可称为七郡

(底图来自中国历史地图集)

广信城为广西诸河汇聚之处,往北可以通过灵渠水路运输直达中原和关中地区,在当时中原王朝对岭南地区尚不熟悉情况下,广信城可谓是控辖南越的战略据点,但是也成为了南下中原移民的中心。中原移民带来的汉语言也在此地交融,出现了独特的特点的方言,这就是粤语的雏形。

广西诸水在梧州(广信)汇聚

实乃两广之间水运之枢纽

 

 

南人能言晋语

东汉末年,形成三国鼎立之势,主政东吴的孙权将南越视为大后方,派兵夺取南越地区,并将郡治设在番禺(今广州市)。吴国人凿通了五岭东端的大庚岭的水路,加强了南北的联系,粤东海道航线也在此时被大力经营。

大庚岭通道可以使移民

更容易从赣江流域进入到珠江流域

(从赣州出发也可向东进入福建)

这些道路的开辟为后来大规模移民岭南创造条件,也促进汉人的文化和语言从西江向珠江三角洲扩展。然而因为交通和人口因素,当时的珠江下游民族融合和经济发展依然缓慢。

享受着静好岁月的岭南人没有想到,此时北方中原地区已经乱成了一锅粥。

晋永嘉年间,中原晋王朝发生内乱,北方游牧民族趁虚而入,爆发“五胡乱华”,曾经繁荣富庶的中原因为战乱变成焦土,迫使世代定居于中原地区的汉人纷纷举家仓皇南逃。这是中国历史著名“衣冠南渡”,这同时也是中国经济重心南移的开端。

中央政府崩溃,胡人南下,中原板荡

大量人口南下长江流域,部分继续向南转移

(还有小部分向西北转移,实现了文化在西北的部分复兴)

此前中央王朝对于岭南地区一直采用“以俚治俚”的方略,册封大量南越地区本土原住民为管理者。但在中原大族大举南下的背景下,原住民也开始主动接受来自中原文化的洗礼,直接促进了岭南地区文化和语言的融合。成熟完善的古中原汉语开始与当时流传于西江和珠江一带的古代粤语融合,催生了粤语的成长。

而统治北方二百七十多年的北方民族精英,在语言和文化上不断影响着中原汉民,让中原汉语产生了巨大的变化。南北两地的语言都在经历着快速的变迁,差异也越来越大。得到公认的结论是,粤语保留了大量魏晋南北朝时期中原汉语的音素,充满了古风古韵。

粤语具有完整的九声六调,较完整而稳定地保留古汉语特征。在粤语日常交流中依然有大量文言文当中会出现的语法,比如,悠然地走在街上叫“行街”,快速地跑则叫“快走”,吃饭和早茶说成“食饭”(食嘢)和“饮早茶”,还保留了许多宾语后置现象。

粤语正字和平仄

虽然现在广东青年也未必能搞明白

正如唐朝诗人张籍在《元嘉行》中所描述:“南人至今能晋语”。粤语也从这一时期开始逐步进入稳定时期,与同样外来的客家话在岭南并存。

两种语言能够同时保存,主要是因为岭南地区丘陵高山密布,把生活在这里的人们切割出不同的小文化区。这同样也使得粤语内部也产生了大量分支,逐渐分成广府、邕浔、高阳、四邑、勾漏、吴化和钦廉等七个粤语片区。到今天各个片区粤语发音各有差异,有些甚至难以互相听懂。

不过和地理样貌类似的浙江、福建两省不同,粤文化圈有一个千年不变的核心地带——广府。这里的粤语方言也因此成为了广东各地心向往之的口音,大致上统一了粤语区的发音标准,尤其是在正式场合的交流当中。

 

粤流席卷江湖

1895年,广东人康有为和梁启超在北京领导公车上书,要求变法自强,一时名声大噪。光绪帝特别赏识康梁的文章,亲自召见康梁二人进宫。康梁欣喜若狂,却万万没想到到了御前,才高八斗的梁启超一口广东腔让年轻的光绪帝一头雾水,如同面对一个外国人。变法计划差点毁于一旦。

所以这就是《建党伟业》的导演

找张家辉出演梁启超的原因?

图为《建党伟业》剧照

这个故事被记录在主张变法维新的王照的《梁启超年谱长编》中,应有一定的可信度,也说明到了近代,对于北方人而言,粤语依然是一种陌生而奇怪的语言。

连皇帝都没听懂,老百姓更加不知所云。

但粤语显然属于那种墙内开花墙外香的事物,虽然在中国影响力不够,却在海外大行其道。在奉行“一口通商”政策的晚清,广州是唯一可以与其他国家贸易的口岸。

很多外国人来到中国后掌握的汉语是粤语而非北方官话。在今天的遗存,则是英语里大量出现的广式单词,比如“lychee(荔枝)”和“Cantonese(广东人或者广东话)”。

相信大家在许多近代的港片中

也会看到不少操着一口流利粤语的外国人

下为周星驰电影《算死草》截图

在社会底层,粤语也在向外传播。鸦片战争之后,西方列强开始直接贩卖华工,根据《华工出国史料汇编》记载,1881年到1930年仅仅从澳门出发运抵个海外殖民地的华人就约有830万人。

他们大多数在国外充当奴隶和苦役,并且被迫选择抱团而居,最终在全世界形成了多个华人聚居区。这些聚居区后来被称为唐人街,而粤语一度被认为是标准中国话,成为外国人对中国语言最初的印象。只是今天中国各地都有出国参观的人,看到这些唐人街里的广式语言文化,难免觉得不熟悉。

黄飞鸿差点就教印第安人粤语了

粤语真正风靡全国是在改革开放后。临近香港,又是天然港区的广东成为了全国淘金者的梦想乡。但南下的移民第一次来到广东时,却被粤语搞得晕头转向。

为了更好地和香港人交往,学好粤语就成了他们“淘金”的第一步。粤语开始进入了中国主流文化圈的视野。

不过更重要的还是娱乐圈的贡献。

80年代,《霍元甲》风靡全国,主题歌《万里长城永不倒》被广为传唱,许多内地人初次感受到了粤语的神秘风采; Beyond乐队的《光辉岁月》等作品打动了无数人,甚至引起学习粤语的热潮;后来的四大天王名震全国,在内地圈粉无数,许多少女拿着自己手抄的歌词本在播音机前学唱粤语歌词……

当然也少不了这两位

以及一众优秀的粤语电影

粤流风靡背后依托的则是粤港澳地区高速发展的经济。当时毗邻香港的深圳高速崛起,小县城迅速变成了大都市,整个珠三角地区也在迅速发展。

港剧里面那些讲着粤语,时尚靓丽,穿梭在高楼当中的白领精英,满足了许多年轻人对未来都市生活的憧憬和梦想,吸引着他们一批又一批南下寻梦。粤语的各种腔调,也成为了各地中国人调侃富人时必备的元素。

典型港剧办公室配置

时至今日,粤语依然是华人世界中的主要语言之一。

纵观粤语从西江山坳里一路发展到拥有过亿使用者的发展史不难发现,粤语的一端连通祖先们的古老语言,另一端则在适应现代的日新月异;她寄托着游子们的乡愁,同时也承载着移民们的希望。

从上古的“衣冠南渡”再到今天的笑迎八方,粤语在从未间断地开放环境中迸发出强大生命力,绵延千年至今,它构建了整个岭南地区的风骨——开放、自信和包容。

最后强推一部子华哥9.2分的港剧

《男亲女爱》

另外,近来发现“北方”了解黄子华的人并不多

大家一定要去看看他的“栋笃笑”

(b站上好像有)

*本文内容为作者提供,不代表地球知识局立场。 

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凯特王妃又换新造型,米色收腰大衣减龄又显瘦,穿出高级气质!

凯特王妃又换新造型,米色收腰大衣减龄又显瘦,穿出高级气质!

凯特王妃一直是英国王室的时尚代表,尽管如今梅根王妃已经嫁入王室大半年,但是论起时尚品味,还是作为大嫂的凯特王妃更胜一筹。毕竟凯特虽然也是平民出身,但是从小接受的就是贵族教育,而且如今嫁入王室也有8年了,是众多英国女性崇拜的时尚偶像。

近日,凯特王妃和威廉王子一起前往教堂出席活动。这次凯特王妃又换新造型,一身米色大衣尽显好气质,搭配同色系的礼帽以及白色珍珠耳坠真是尽显王室的优雅气质。王室的穿搭法则就是不管春夏秋冬,都一定要光腿穿裙外搭大衣,哪怕是92岁高龄的英国女王寒冬出门也是坚持着这一穿搭法则,而凯特王妃更是成为了连衣裙搭大衣的最美模特。

凯特王妃将优雅的长发挽成丸子头,搭配这种白色的礼帽看起来还真是有点像是护士的感觉。这次凯特王妃采用的是一条浅色的百褶连衣裙,因为穿搭大衣需要尽量简洁大方,因此内搭的裙子必须要比大衣长度短一些,而且颜色最好也是和大衣相似或者相搭配。凯特王妃气质真是惊艳!米色大衣配百褶裙美出新高度,哪像37岁?

这一身套装真是温柔极了,让凯特王妃看上去真是优雅十足,而且米色的大衣穿搭原本就给人一种温柔气质的感觉,优雅的凯特王妃穿上之后更是显得气质相当出众,哪里像是已经37岁的人了?而且这纤腰和细腿也根本不像是生过3个孩子的人,这身材和气质真是让人佩服。

凯特王妃钟爱各种款式的收腰大衣,别人恨不得在呢子大衣中穿上很多件毛衣,但是身为王室成员,凯特王妃只能在大衣中穿上一件薄款的连衣裙,即使是寒冬的时候也都必须光腿出镜,实在是让人心疼。不过凯特王妃人气相当高,每次出席活动都会有粉丝送花,堪称英国民众心目中的明星。

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还想找情人吗?

男人出轨,女人选择原谅,女人出轨,男人选择离婚…这就是男女的差距!

但你不要因此就小看了女人,她可以温柔如水,也能坚强如钢。

一个男人久病在床,守在他身边的肯定是妻子;但是一个妻子久病在床,守在她身边的可能是母亲。

男人中风,女人发疯;女人中风,男人无影无踪。

医院里,给老头推轮椅的都是老太太;给老太太推轮椅的都是女儿或护工,现实就是这么残酷!

把工资交给你的,是想和你过日子的男人!

动不动就自觉给你发红包的,是喜欢你的男人!

时不时就主动给你买礼物的,是爱你的男人!

对你不闻不问的男人,是别人的男人!

总和你计较的男人,就不是男人!

最近都被这段话刷屏了,张嘉译说:一个女人,物质上不依赖你,经济上不依赖你,精神上不依赖你,那么请问还要你干什么?我们又不缺祖宗….

很多人都说女人现实爱慕虚荣,情愿坐在宝马上哭,也不坐在自行车上笑。

其实大部分女生不是这样的,如果你真的对她好,真的爱她,她会愿意陪你历经风雨白手起家,很多时候她离开的原因是,你骑一个破自行车,还天天让她哭!

什么是女人眼中的好男人:

不一定要浪漫,但一定要负责任。

不一定要挣大钱,但一定要能养家。

不一定要三从四德,但一定要宠老婆。

不一定要管教孩子,但一定要爱孩子。

不一定要飞黄腾达,但一定要有时间回家。

不一定要大男子主义,但一定要拿得了主意。

女人为一个家牺牲了很多,但要的其实很简单,那就是:一个温暖的家,一个可爱的娃,一个男人挣钱舍得给她花!

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晚安故事丨为什么不可以不听妈妈的话

晚安故事

每期一个原创晚安故事,用有温度的声音,伴你甜甜入睡,夜夜好梦——

文/果姑丈

我们这里说的“不听妈妈的话”,不是普通的不听话,比如妈妈让你往东你偏要往西,妈妈让你睡觉你偏要玩耍。

那种不听话也不对,也不好,但今天我们不讨论它。

我们要说的是另一种不听话:听不见妈妈说的话。

你坐在客厅里,盯着电视,看得聚精会神。妈妈在厨房叫,开饭啦!快来帮我拿碗吧。结果呢,你一点反应都没有,眼睛都不离开电视一下,屁股也不离开沙发一下。

厨房到客厅那么近,电视的声音又不大,你怎么会听不见?我们猜,你的听不见,是假装的。

可是妈妈不知道。她以为你真的听不见,以为自己的声音真的太小,于是不得不提高音量,再喊一次:宝贝,开饭啦!听到没?快来帮我拿碗呀。

你是不是觉得妈妈是个大嗓门?她本来并不是。后来变成大嗓门,纯粹是被你逼的。

如果这个时候,你还是不理她,哼哼,妈妈就会发飙了:不理我?不把我当回事?既然你认为我不重要,那我就重要给你看看……然后,妈妈就会跑到你的面前;然后,妈妈就会眉毛竖起来,然后,妈妈就会指手又画脚,然后,就没有然后了。

什么?你的妈妈是个好脾气妈妈,从来不会这样对你?那我恭喜你咯。不过,所谓好脾气,只是说她不会冲到你面前指手画脚,不代表她对你的不理不睬完全没有意见。

她不会再催你,但她会记住一件事:你是个不爱回应别人的孩子。

那么,下次再想跟你说话的时候,她一想起这件事,可能就不想跟你说了,因为……

       End.

如果你一直不回应妈妈,会有什么样的后果?请小朋友细心在音频中寻找吧!

本期故事完整文本在《孩子》杂志2019年4月刊,喜欢的小朋友,可以在上面了解更多的相关知识。

本期音频献声——吃吃

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电子烟大流行 美国或立法提升烟草购买最低年龄

4月19日电 据美国中文网报道,当地时间4月18日,美国参议院多数党领袖米奇 麦康奈尔表示,他计划立法将购买烟草产品(包括雾化装置)的最低年龄从18岁提高到21岁,以遏制烟草在青少年中“流行”。麦康奈尔表示这项法案将于2019年5月份推出。资料图:墨西哥举办电子烟交易大会,参与者们在大会上用电子烟进行“吞云吐雾”。 拥有电子烟制造商Juul35%股份的万宝路香烟制造商奥驰亚集团(Altria Group Inc)在消息公布后股价下跌了3%,菲利普莫里斯国际和在美国上市的英美烟草股票价格同样走低。 “一段时间以来,我一直听到父母们说看到他们十几岁的孩子中对电子烟的使用出现前所未有的飙升……不幸的是,它正在全国范围内达到流行水平,”麦康奈尔在一份声明中表示。 麦康奈尔的建议是在美国各州和各城市提高购买烟草的法定年龄,以防止年轻人上瘾。美国国家医学院2015年的一项研究发现,在成为每日吸烟者的成年人中,约有90%的人在19岁之前开始使用卷烟。 该研究发现,将最低法定年龄提高到21岁可以防止22.3万人过早死亡。 到目前为止,美国已有12个州颁布法律,将烟草购买最低年龄提高到21岁,其中包括新泽西州和加利福尼亚州。纽约州和马里兰州也已经通过了类似的立法。 奥驰亚集团CEO威拉德在一份声明中表示,该公司“强烈支持”麦康奈尔的举动,称这是“扭转未成年人电子烟使用率上升的最有效行动。” 2018年12月,奥驰亚以128亿美元收购了Juul Labs公司35%的股份,被视作在电子烟上下了大赌注,该公司生产了一系列受青少年欢迎的设备,这促使了美国食品和药物管理局(FDA)对其进行严厉的打击。 根据 “响应政治中心”的数据,奥驰亚集团一直是麦康奈尔竞选活动的主要捐赠者。其数据显示,麦康奈尔的竞选团队在最近的竞选周期

北约4国军舰闯入此海,沿岸大国上百架战机挂弹升空:越界就击沉

在特朗普宣布退出《中导条约》之后,美国开始加速围堵和挤压俄罗斯的战略空间,随着美国大选的即将到来,特朗普为了给自己拉选票进一步扩大和加强美军对俄罗斯的敌对军事行动。

4月18号,据俄卫星网报消息,俄军出动大批战舰跟踪进入波罗的海水域的以美国为首的北约4国海军编队。北约海军编队包括美国海军“格雷夫利”号驱逐舰,该艘军舰这是2019年已第二次进入靠近俄罗斯边境的波罗的海。据了解,这次格雷夫利驱逐舰携带大量的”战斧”巡航导弹,这些导弹射程可达1600公里。而其他三国诸如波兰海军“卡·普拉斯基”号导弹护卫舰、土耳其海军“格科瓦”号导弹护卫舰和西班牙“朱安·博本”号导弹护卫舰紧跟“格雷夫利”号驱逐舰到波罗的海自由航行向俄罗斯施压。

无独有偶,日前美国派出王牌装甲师第一装甲师的千名士兵抵达欧洲进行大规模军事演习来针对和遏制俄罗斯,面对北约四国的围堵而来的敌对军事行为,素有战斗民族之称的俄罗斯面对美军的挑衅开始强势出击。

据俄罗斯塔斯社4月19号消息,俄罗斯立即调动克里米亚地区的1500名精锐空降兵,并且出动300多架战机和黑海舰队包括大型两栖登陆舰以及40多艘军舰进行大规模军事演习,在演习的过程战机和军舰结合的进攻发出导弹瞬间让目标消失。与此同时,对于波罗的海水出现的紧急军情,俄军波罗的海舰队已进入紧急状态。俄罗斯的战舰打击群、‘堡垒’和“巴尔”岸基导弹系统和海军航空兵的战机完全进入进入战斗值勤,只要北约四国舰队过境就击沉!

机器学习 / 数据挖掘类岗位面试主要考察哪些方面?

下面是腾讯的两则招聘:

(1)算法工程师

(2)数据挖掘工程师

总体而言,机器学习和数据挖掘类职位主要考察两方面的知识:

机器学习和数据挖掘的理论知识

编程开发和数据结构算法的基础

对于已有工作经验的同学,还要加上业务理解能力。

我们利用以上三个维度,将应聘者大概分为 10 类,下面我们看下各位同学都适合哪些岗位和发展方向。

图片来源:36 大数据

A 类:在机器学习和数据挖掘的理论知识方面有很深的造诣:

主要是负责做最顶尖机器学习相关学术研究。比如创造一些新的算法,例如早期的 SVM,LDA 以及最近的一些深度学习模型。但是处在塔尖的的他们对于这些算法在业务场景的应用或者算法的实现兴趣并不大,主要精力都花在了理论研究上。主要成果发表在顶会或者顶期上。他们主要存在于一些研究机构中,如国外高校或者企业研究院。一般企业如果需要这样的人,也是挖过来当镇厂之宝,不属于我们讨论的范围。B 类:既对算法有比较深入的了解,又有高超的编程技术:

这类同学对算法有深刻的理解,但可能没有达到创造新算法的层次,这类同学的数学水平可能也达不到炉火纯青的地步。他们的兴趣不在于各种繁琐的理论推导,而是在于对已有算法进行改进,并且给出最好的实现,造福广大人民群众,例如 LIBSVM,SVDFeature,paramater server 这样的工具。当然,这样的人才也是可遇不可求,而且他们也需要一个比较大的平台来施展自己的能力。他们的工作应该能够成为一个企业数据挖掘的大杀器。C 类:对算法有一定的了解,但是不够深入,开发的经验有限:

很多理论方向的研究生博士生可能就处于这个状态,即使能够发表一些看起来不错的文章,但离真正做出好的实际的数据挖掘工作还有很长的一段距离,需要一步一个脚印的踏实前进。但以目前的情况,去不错的大企业工作也是很容易的。D 类:码农中的翘楚,横扫各路 ACM、ICPC 比赛的英雄:

虽然他们对于机器学习理论和数据挖掘的应用场景不是很了解,但凭借他们强大的编程能力,在应用开发方面无人能及,适用于任何需要落地的场景。E 类: 属于一般的码农,能写一手好代码,但是对机器学习知之甚少:

这种情况的同学,如果希望成为一名算法工程师,那么需要花费比较多的时间在理论基础上,要能够沉得下心去推公式,总之,还是有一段路要走。F 类:工作贴近业务,对数据也有一定敏感性,可能是 excel 和 sql 的高手:

但是这和数据挖掘的工作还有一定差别。最适合他们的岗位可能是 BI 或者数据产品经理。在这些岗位上,他们同样可以发光发热,做出卓越的贡献。G 类:他们有一定的算法基础,同时对数据挖掘的业务落地也有丰富的经验,瓶颈主要在于编程开发能力:

这在大数据的场景下尤为明显。毕竟最好的方式是自己想 idea,自己实现,至少实现一个原型。那么 R 或者 Python 是一个很好的选择。没有 coding 能力,再好的算法也出不来。同时又不能像理论大牛对理论基础有很深刻的理解和研究。这种情况非常被动,只能努力提高自己的编程能力。H 类:对机器学习算法有一定的了解,熟悉各种业务,也有一定的开发能力。

在数据挖掘的具体工作中,可以从业务出发,设计算法,也能对算法进行基本的实现。实际上这样的工程师还是很多的,特别是有一定工作经验的。他们的工作经验会对数据挖掘的工作起到很大的帮助。他们在算法以及编程的上的能力可能不是很高,但是足以丰富他们的思维方式,也方便与人沟通。I 类:对机器学习算法有一定了解,也有较强的开发能力。

这类同学适合做偏向开发的数据挖掘岗位。他们很可能是学校的应届毕业生,学习了一些理论知识,也锻炼了开发的能力,但还缺乏实际的工作经验。互联网的数据挖掘岗位正是他们大展拳脚的好地方。J 类:各项技能都很全面,也很适合做 Leader。

但是这样的人毕竟可遇不可求。另外,每一项都好其实也就是每一项都不好,人的精力总是有限的。在一到两个方面做的比较突出,同时另外的方面也不要太弱以至于成为短板,这样就挺好的了。

各位同学目前分别是哪种类型,并希望自己成为哪种类型呢? 总体而言,如果是希望以后做科研的同学,就把精力主要放在理论上即可,编程语言使用高效的 Python 以及 Matlab,能够快速实现自己的想法。希望成为企业中的算法工程师的同学,要在对算法的理解上以及开发能力上,提升自我。最后,如果是希望做开发的同学,主要需要提升自己的开发能力。

在实际招聘过程中,对于大多数一般的有一定经验的程序员或者应届毕业生。除了基本的代码能力外,以下几个方面通常是算法工程师考察的重点:

机器学习算法的理解,比如常见算法的基本思想原理、应用场景、特点和求解方法。 可以从两个分支考察,一个是使用经验,比如实际的调参经验,使用技巧,面向 H 类。还有就是一些算法的实现方法,面向 I 类。

实际的项目经验,特别是数据挖掘工作。一方面考察他之前的工作情况,另外也看他的归纳总结能力与解决问题的能力。针对项目的一些细节提问,也可以看出他的做事方式和对一些知识的掌握情况。

对于业务的理解能力和敏感性,可以结合实际工作中的一些问题来考察。即使没有实际工作经验,也是可以看出他们在这个方面的潜力。同时也考察出理论和实际结合的能力。

沟通表达能力。相对于纯开发的程序员,数据挖掘岗位对这个能力的要求高出不少。在整个面试的过程中,其实都有对这个能力的考察。

本文作者:宋娜

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